定制报告-个性化定制-按需专项定制研究报告

行业报告、薪酬报告

联系：400-6363-638

《复旦DMG：2024年中国地方公共数据开放利用报告（91页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《复旦DMG：2024年中国地方公共数据开放利用报告（91页）.pdf（91页珍藏版）》请在本站上搜索。 1、1001001目录引言 数林概貌 数林长势 数林指数 数林亮叶 评估方法附录 007001016019023031038本报告为国家社科基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”（批准号：21&ZD337）的阶段性成果之一。本报告版权为复旦大学数字与移动治理实验室（复旦DMG）所有，如需引用本报告内容，请参照以下规范：复旦大学数字与移动治理实验室.中国地方公共数据开放利用报告省域（2024年度）R/OL.(2024-09-26)引用日期，格式为YYYY-MM-DD.http:/ 图 1 历年地级及以上地方数据开放平台增长情况目前，我国27个省级行政区（不含直辖市和港澳台2、）中已有24个上线了公共数据开放平台，占总数的89%。历年省级平台数量增长情况如图2所示，各省级平台（不含直辖市和港澳台）上线时间如表1所示。同时，报告还发现有4个省级平台在上线后又出现了无法访问的情况，包括甘肃、河南、青海与新疆。008 数林概貌 图 2 历年省级（不含直辖市）平台上线情况 表 1 省级（不含直辖市）数据开放平台上线时间截至2024年7月，各地已上线省级（不含直辖市）公共数据开放平台的地理分布如图3所示，颜色越深，代表平台上线时间越早，整体上呈现出从东南部地区向中西部、东北部地区不断延伸扩散、相连成片的趋势。009 数林概貌 图 3 各省级（不含直辖市）平台上线时间的地理空间3、分布 图 4 2017-2024 年省级(不含直辖市)平台地理空间分布 自中国开放数林指数2017年首次发布以来的八年中，全国省级公共数据开放平台已蔚然成林。图4为2017年到2024年期间，省级地方(不含直辖市)公共数据开放平台的地理空间分布情况。010数林概貌 图 5 各省域平台整体上线情况地理空间分布截至2024年7月，全国各省域数据开放平台的整体上线情况如图5和表2所示，省域包括省(自治区)本级和省内下辖城市，图中颜色越深，代表该省域数据开放平台的整体上线程度越高。目前，福建、广东、广西、贵州、黑龙江、湖北、江苏、江西、山东、四川与浙江共11个省域的省（自治区）本级和下辖所有地市都已上4、线了数据开放平台（图中显示为全境深绿色的省域）。从整体上看，东南沿海、华中和西南地区的数据开放平台已经基本相连成片。011数林概貌 图 6 历年地方政府开放的有效数据集总数自2017年中国开放数林指数首次发布以来，各地平台上开放的有效数据集总数逐年增长（如图6所示），2017年全国所有地方只开放了八千多个数据集，2024年已增长到37万多个，是八年前的44倍。表 2 部分省域及下辖地市平台上线情况012数林概貌 图 7 历年各地方政府无条件开放数据集的总容量（数量级：万）数据容量是指将一个地方平台中可下载的、结构化的、各个时间批次发布的数据集的字段数（列数）乘以条数（行数）后得出的数量，体现的5、是平台上开放的可下载数据集的数据量和颗粒度。2019年以来各地平台无条件开放的可下载数据集的容量从2019年的约15亿到2024年超679亿，六年间增长了45倍，如图7所示。随着“数据要素”三年行动计划（20242026年）的推进和数据要素市场化配置改革的深入，扩大公共数据资源供给，有序推进公共数据开放，已成为近几年来我国公共数据领域的一项重要工作。基于“数据要素”三年行动计划（20242026年）中的12个重点领域，各地在重点领域开放的有效数据集总数如图8所示，城市治理、金融服务、绿色低碳等重点领域开放的有效数据集总数最多，其次是交通运输、现代农业、文化旅游、医疗健康等领域，工业制造、应急管6、理与气象服务领域开放的数据集较少。013数林概貌 表 3 各地平台累计下载数量最高的十类数据集 图 8 各地开放的重点领域的有效数据集总数报告梳理了目前各地平台累计下载数量最高的十类数据集的名称、下载数量与地方平台开放比例（见表3），从表中可见，虽然目前社会对这些数据集的需求较高，但在全国各地方的开放比例仍然较低。014数林概貌报告从各地已经落地的开放数据利用成果中梳理出七类高频场景并结合各地平台开放情况筛选出32类高利用数据集，表4是各地平台开放比例最高的五类高利用数据集。然而，目前高新技术企业、医疗机构、企业/个体户注册登记等高利用数据集在全国各地方平台的开放比例多在40%以下。表 4 各7、地平台开放比例最高的五类高利用数据集015数林长势016 数林长势各地公共数据开放基础保障能力不断提升，以法规政策、标准规范、组织保障来支撑公共数据开放与利用。部分省域已构建了较为完备的法规政策体系并制定了详细的标准规范文件。例如，浙江、贵州、山东建立了完善的公共数据开放法规政策体系，形成了全省统一的标准规范，并连续制定和发布公共数据开放年度工作计划与开放清单。然而，多数省域对公共数据开放年度计划的重视程度仍旧不足。各地平台服务水平取得明显进展，11个省域的所有地市均上线了数据开放平台，并逐步实现了省市间前台入口及后台账户的互联互通，使用户可在省域内部进行“无感漫游”。多数省域平台已提供稳定优8、质的数据发现、数据获取和数据利用服务，部分省域正在探索更深度、更智能的服务方式。然而，部分省域在数据开放服务运营上仍存在不足：一是在平台使用与数据获取过程中设置了过高门槛或繁琐流程，便利性不足；二是某些功能缺少维护而“僵尸化”，缺乏实用性；三是对来自用户的各类反馈及诉求无法进行及时有效的回应，互动性有待提升。二、数林长势017 数林长势各地公共数据开放数量质量不断提升，显示出各省域加大公共数据供给的成效。然而不少地方对高下载、高利用数据的开放程度仍然不足。此外，各地对于时效性较高的数据所提供的 API 接口数量虽有增长，但总量仍较少，当前省级地方中仅浙江、山东与广东，城市中仅杭州、济南、深圳、9、温州开放了少量能够每天更新的数据接口。各地无条件开放的数据接口虽然总量较多，但普遍存在需要申请且申请后无响应、使用说明不清晰、无法调用、无数据或数据不更新等问题。在数据质量方面，各地都能在守住开放数据安全性底线的前提下，在数据可获取性、格式可用性、数据可理解性、内容完整性等方面取得明显进步。但是，少部分地方平台在数据可获取性方面仍存在不少问题。例如，被列为“无条件开放”的数据却需要申请甚至申请后也无响应、对下载数据设置了重重限制、数据文件无法打开或打开后无内容等问题。各地开放数据的及时更新程度不高，全国无条件开放的数据集中能够按年度更新的数据占比仅有 16%，其中省级平台数据的年度平均更新比例10、只有 13%，部分平台数据甚至出现曾经开放后又中断供给的现象。各地已利用开放数据开发了多种便利民众生活的场景应用，释放出了较大的社会公益价值和科研价值。例如，部分省域开放的停车场数据对市场开发的停车导航应用提供了支撑，少数省域利用开放数据实现了公交实时到站预报服务和无障碍设施导航服务，部分省域开始探索AED设备、新能源充电站、母婴设施的搜寻服务。各地高校的师生也利用开放数据开展研究，已发表超过130篇明确引用各地开放数据的科研论文。然而，各地开放数据对于数字经济的价值释放作用仍然不足，只有少部分省域在信用贷款、商业医保、开业创业等场景产生了有效应用。018数林指数019 数林指数三、数林指数211、024年度全国省域开放数林指数分值如表5所示，报告还基于综合指数分值将各地的公共数据开放利用水平分为五个“开放数级”。山东、浙江综合表现最优，进入第一等级“五棵数”，获得“数开繁盛”大奖。贵州与福建也总体表现优秀，进入第二等级“四棵数”，其次是四川、广东、广西等地。在四个单项维度上，山东在数据层和利用层上表现最优，浙江在保障层表现最优，贵州在服务层上表现最优。表 5 中国开放数林指数省域综合排名020 数林指数省域开放数林指数空间分布如图9所示，颜色越深代表综合指数分值越高。指数分值较高的地方主要集中在我国东南沿海和西南地区。图 9 省域开放数林指数空间分布021 数林指数“数林匹克”指数报告12、进一步通过“数林匹克”累计分值，反映一个地方在过去四年（2021年-2024 年）开放数据的持续水平。省域“数林匹克”指数由 2021 年到2024 年这四年该省域的年度开放数林综合指数的分值累加而成。表 6 为 2021-2024 省域“数林匹克”累计分值排在前十名的地方，浙江分值最高，其次是山东、贵州和四川。表 6 省域“数林匹克”累计分值（前十名）022数林亮叶023数林亮叶四、数林亮叶1.贵州省公开发布2024年贵州省公共数据开放工作方案 贵州省制定并公开发布了2024年贵州省公共数据开放工作方案，并在公共数据开放计划中列明了数据“提供部门”“数据名称”“数据项”“数据更新周期”“数据13、提供方式”“开放属性”“完成时间”等多项信息，向社会提前发布当年计划开放的公共数据，如图10所示。2.贵州省平台提供智能问答服务不同于多数地方平台上“一问三不知”或只能回答简单预设问题的“智障”客服，贵州省平台推出的智能问答服务，提供了数据推荐功能，可帮助用户找到所需的数据集，补充和深化了传统搜索功能。用户在对话界面只需用自然语言表达自己的需求，平台便会为用户推荐相似度分数较高的数据集，如图11所示。图 10 2024 年贵州省公共数据开放工作方案中列出的公共数据开放计划 024数林亮叶3.山东省整合开放全省医疗机构数据山东省卫健委开放的“医疗机构注册登记信息”整合开放了全省范围约 6 万多个14、医疗机构数据，数据完整度高，且通过数据字典对数据集作了描述说明，如图 12-14 所示。图 11 贵州省平台智能问答服务中的数据推荐功能 图 12 山东省整合开放全省医疗机构数据025数林亮叶 图 13 山东省开放的全省医疗机构数据的部分内容截图 图 14 山东省平台为全省医疗机构数据提供的数据字典说明026数林亮叶4.山东省开放全省企业注册登记数据集山东省市场监督管理局开放的“企业登记基本信息”数据集容量达到2.76 亿，包含 41 个字段，约 674 万条省内注册企业数据，相比 2023 年增加了 220 万余条企业信息，数据完整，字段丰富，质量较高，如图 15、16 所示。图 15 山东15、省开放的全省企业登记基本信息 图 16 山东省开放的全省企业登记基本信息数据的部分内容截图 027数林亮叶5.山东省开放全省停车场数据集山东省大数据局开放了全省停车场地址数据，包含了 2665 万个停车场的名称与地址，数据完整度高，地址较为精确，如图 17、18 所示。图 17 山东省开放的全省停车场信息 图 18 山东省开放的全省停车场信息数据的部分内容截图028数林亮叶 图 19 浙江省提供的数据接口说明 6.浙江省提供能便捷调用的 API 接口浙江省提供的接口服务，在接口申请通过后的使用便捷度最高，调用数据所需参数很少或只需要更改唯一标识，并且平台提供了详细的接口使用说明，如图 19 所16、示。029数林亮叶 图 20-1 山东公共数据网展示的腾讯地图（AED 设备导航）应用 图 20-2 腾讯地图和企鹅急救助手利用开放数据实现山东省 AED 设备搜寻导航服务 7.山东省开放 AED 设备数据,支撑市场应用实现 AED 搜寻导航服务为了在医疗急救中帮助病人和志愿者快速找到附近的 AED 急救设备，山东省开放了 AED 设备相关数据，并支撑腾讯地图、企鹅急救助手实现了AED 快速搜寻和导航功能，如图 20 所示。030评估方法031 评估方法五、评估方法指标体系开放数林指数邀请国内外政界、学术界、产业界七十余位专家共同参与，组成“中国开放数林指数”评估专家委员会，以体现跨界、多学科17、、第三方的专业视角。专家委员会立足我国公共数据开放的政策要求与地方实践，基于数据开放的基本理念和学术成果，借鉴国际数据开放评估经验，构建起一个系统、专业、可操作的公共数据开放评估指标体系，并每年根据最新发展态势和重点难点问题进行动态调整。2024 开放数林评估指标体系共包括保障层、服务层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标（如图 21 所示）。2024中国开放数林指数省域指标体系框架如下：保障层是“数根”，是数据开放的基础，包括法规政策、标准规范、组织推进三个一级指标。服务层是“数干”，是数据开放的中枢，包括平台体系、服务实效、权益保障、用户体验四个一级指标。数据层是“数叶”，是数据开放的产18、出，包括数据数量、数据范围、数据质量三个一级指标。利用层是“数果”，是数据开放的成效，包括成果产出、成果质量两个一级指标。032 评估方法 图 21-1 2024 中国开放数林指数指标体系（省域）033 评估方法 图 21-2 2024 中国开放数林指数指标体系（省域）034 评估方法 表 7 省本级平台一览表（按拼音首字母排序）评估范围开放数林指数将省作为一个“区域”，而不仅仅是一个“层级”来进行评测。根据公开报道，以及使用“数据开放”“数据公开”“公共数据”“地名数据”“地名公共数据”“地名公共数据开放”等关键词进行搜索，发现了截至 2024 年 7 月我国已上线的地方公共数据开放平台，并19、从中筛选出符合以下条件的平台：1、平台由行政级别为地级以上的地方政府建设和运营（不含港澳台）。2、开放形式为上线专门、统一的地方公共数据开放平台，或是在政府官网上开设专门栏目进行集中开放，由条线部门建设的开放数据平台不在评估范围内。本次评估中，共发现符合以上条件的省级公共数据开放平台 24 个（如表 7 所示），和城市平台 215 个（不含直辖市）。报告将上线了以上这些平台的 27 个省域（不含港澳台和直辖市）作为评估对象。035 评估方法数据采集与分析方法保障层评估主要对相关法律法规、政策、标准规范、年度计划与工作方案、新闻报道等资料进行了描述性统计分析和文本分析。搜索方法主要包括以下两种：20、一是在搜索引擎以关键词检索相关法规与政策文本、标准规范、年度工作计划、政府工作报告、数字政府方案的信息；二是在地方政府门户网站以及公共数据开放平台上通过人工观察和关键词检索采集数据。数据采集截止时间为 2024 年 8 月。服务层评估主要采用人工观察和测试法对各地公共数据开放平台提供的服务进行观测并做描述性统计分析，并对平台的回复时效和回复质量进行了评估，数据采集截止时间为 2024 年 8 月。此外，服务层还引入了“体验官”对用户在数据发现与数据获取过程中的真实体验进行评测，与人工观察同时进行。数据层评估主要通过机器自动抓取和处理各地公共数据开放平台开放的数据，结合人工观察采集相关信息，然后21、对数据进行了描述性统计分析、交叉分析、文本分析和空间分析。数据采集截止时间为 2024 年 8 月。利用层评估主要对各地公共数据开放平台上展示的利用成果和部分常见市场应用进行了人工观察、测试和体验，对利用各地开放数据产出的科研论文进行了检索，并对采集到的数据进行了描述性统计分析。数据采集截止时间为 2024 年 8 月。此外，为确保采集信息准确，避免遗漏，部分指标采取报告制作方自主采集和向各地征集相结合的方式。各地征集结果经过报告制作方验证后纳入数据范围。同时，本次评估发现，个别已上线的地方平台出现无法访问造成数据供给中断的情况，或虽然平台仍在线，但实际上无法通过平台获取数据。036 评估方法22、指数计算方法指数制作方基于各地在各项评估指标上的实际表现从低到高按照 0-5分进行评分，其中 5 分为最高分，相应数据缺失或完全不符合标准则分值为 0。对于连续型统计数值类数据则使用极差归一法将各地统计数据结果换算为 0-5 分之间的数值作为该项得分。各地平台在保障层、服务层、数据层、利用层四个维度上的指数总分等于每个单项指标的分值乘以相应权重所得到的加权总和。基于指标本身的重要性、各地在各项指标上的平均达标情况和地区间差距配置权重。最终，各地开放数林指数等于保障层指标分值、服务层指标分值、数据层指标分值、利用层指标分值乘以相应权重的加权平均分。省域开放数林指数计算公式如下：省域开放数林指数123、5225013服务层指标分值保障层指标分值1001001目录引言 数林概貌 数林长势 数林指数 数林亮叶 评估方法附录 007001013016022034041本报告为国家社科基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”（批准号：21&ZD337）的阶段性成果之一。本报告版权为复旦大学数字与移动治理实验室（复旦DMG）所有，如需引用本报告内容，请参照以下规范：复旦大学数字与移动治理实验室.中国地方公共数据开放利用报告城市（2024年度）R/OL.(2024-09-26)引用日期，格式为YYYY-MM-DD.http:/ 2024 年 7 月，我国已有 243 个省级和城24、市的地方政府上线了数据开放平台，其中省级平台 24 个（不含直辖市和港澳台），城市平台 219个（含直辖市、副省级与地级行政区）。与 2023 年下半年相比，新增 17个地方平台，其中包含2个省级平台和15个城市平台，平台总数增长约8%，如图 1 所示。图 1 历年地级及以上地方数据开放平台增长情况008 数林概貌 图 2 历年城市（含直辖市、副省级与地级行政区）平台上线情况目前，我国 337 个城市（含直辖市、副省级与地级行政区）中已有219 个城市上线了公共数据开放平台，占总数的 65%，历年城市平台数量增长情况如图 2 所示，各城市平台上线时间如表 1 所示。009 数林概貌 截至 2025、24 年 7 月，全国各地上线的城市公共数据开放平台的地区分布如图 3 所示，颜色越深，代表平台上线时间越早。目前，所有直辖市，福建、广东、广西、贵州、黑龙江、湖北、江苏、江西、山东、四川与浙江共 11 个省域所有下辖城市都已上线了公共数据开放平台，形成我国最为密集的城市“开放数林”。同时，安徽、宁夏下辖的绝大多数城市也已上线了开放平台。然而，青海省内的所有城市以及海南、河南、吉林、辽宁、陕西和云南省内的绝大多数城市尚未上线公共数据开放平台。表 1 城市数据开放平台上线时间一览表（按拼音首字母排序）010 数林概貌 图 3 城市平台上线时间的地理空间分布 图 4 2017-2024 年城市平台26、地理空间分布 自 2017 年中国开放数林指数首次发布以来的八年中，全国城市公共数据开放平台已蔚然成林。图 4 为 2017 年到 2024 年，地级以上城市（含直辖市）公共数据开放平台的地理空间分布情况。011数林概貌 表 3 城市平台开放比例最高的五类高利用数据集报告从各城市已经落地的开放数据利用成果中分析出七类高频场景并结合各城市平台开放情况筛选出 32 类高利用数据集，表 3 是各城市平台开放比例最高的五类高利用数据集。目前，公交站点路线、医疗机构、企业/个体户注册登记数据等高利用数据在各城市平台的整体开放比例较高。报告梳理了目前各城市平台累计下载数量最高的十类数据集的名称、下载次数与27、城市平台开放比例（见表 2），从表中可见，虽然目前社会对这些数据集的需求较高，但在全国各地方的开放比例仍然较低。表 2 城市平台累计下载数量最高的十类数据集012数林长势013 数林长势二、数林长势各地公共数据开放基础保障能力不断提升，以法规政策、组织保障来支撑公共数据开放与利用。部分城市如杭州、苏州、上海等地已构建了较为完备的法规政策体系，德州、济南等地则连续制定和发布公共数据开放年度工作计划与开放清单。然而，多数城市对公共数据开放年度计划的重视程度仍旧不足，部分城市在年度开放计划的工作方面存在未制定、不连续、内容不充分等问题。多数城市平台已能提供较为稳定的基本服务，帮助用户发现、获取和利用28、数据。少数城市还在不断探索更深度的服务方式（如字段搜索），并被其他地方学习借鉴。然而，部分城市在数据开放服务运营上仍存在不足：一是在平台使用与数据获取中设置了过高门槛或繁琐流程，便利性不足；二是某些功能缺少维护而“僵尸化”，缺乏实用性；三是对来自用户的各类反馈及诉求无法进行及时有效的回应，互动性有待提升。014 数林长势各地公共数据开放数量质量不断提升，显示出各城市加大公共数据供给的成效。各城市对高下载、高利用数据的开放程度仍然不足。此外，各地对于时效性较高的数据所提供的API接口数量虽有增长，但总量仍较少，当前城市中仅杭州、济南、深圳、温州开放了少量能够每天更新的数据接口。各地无条件开放的数29、据接口虽然总量较多，但普遍存在需要申请且申请后无响应、使用说明不清晰、无法调用、无数据或数据不更新等问题。在数据质量方面，各地都能在守住开放数据安全性底线的前提下，在数据可获取性、格式可用性、数据可理解性、内容完整性等方面取得明显进步。但是，少部分城市平台在数据可获取性方面仍存在不少问题。例如，被列为“无条件开放”的数据却需要申请甚至申请后也无响应、对下载数据设置了重重限制、数据文件无法打开或打开后无内容等问题。各城市开放数据的及时更新程度不高，无条件开放的数据集中能够按年度更新的数据占比仅有18%，部分城市平台的数据甚至出现曾经开放后又中断供给的现象。各地已利用开放数据开发了多种便利民众生活30、的场景应用，释放出较大的社会公益价值和科研价值。例如，超过半数城市开放的停车场数据对市场开发的停车导航应用提供了支撑，较多城市利用开放数据实现了公交实时到站预报服务和无障碍设施导航服务，部分城市开始探索 AED 设备、新能源充电站、母婴设施的搜寻服务。各地高校的师生也利用城市开放数据开展研究，已发表超过 100 篇明确引用各地开放数据的科研论文。然而，各城市开放数据对于数字经济的价值释放作用仍然不足，一是只有少部分城市在信用贷款、商业医保、开业创业场景产出了有效应用；二是只有极少数城市的特色场景应用是“真创新”，能够孵化落地和持续运营。015数林指数016 数林指数三、数林指数2024年度全国31、城市开放数林的指数分值如表4所示，报告还基于综合指数分值将各地的公共数据开放利用水平分为五个“开放数级”。杭州与济南综合表现最优，进入第一等级“五棵数”，获得“数开繁盛”大奖。德州、温州、日照、济宁与台州也表现优异，进入第二等级“四棵数”。其次是上海、滨州、成都、深圳、无锡、北京、东营等城市。在四个单项维度上，在全国所有219个城市中，杭州在保障层、服务层和数据层上表现最优，济南在利用层上表现最优。表 4-1 中国开放数林指数城市综合排名（前 50 名）017 数林指数访问中国开放数林指数网站下载“历年开放数林指数数据集”可获取全部城市指数分值:http:/ 4-2 中国开放数林指数城市综合排32、名（前 50 名）城市开放数林指数空间分布如图5所示，颜色越深代表综合指数分值越高。指数分值较高的城市主要集中在位于东部沿海、西南、华北和华南地区。018 数林指数 图 5 城市开放数林指数空间分布 表 5 直辖市综合排名四个直辖市开放数林指数分值和排名如表5所示，上海综合表现最优，位列第一，其次是北京、重庆和天津。019 数林指数 表 6 副省级城市综合排名（前 10 名）表 7 地级城市综合排名（前 10 名）副省级开放数林指数排名前十的地方如表6所示，杭州综合表现最优，位列第一，济南、成都、深圳、青岛也表现优异。地级开放数林指数排名前十的城市如表7所示，德州综合表现最优，位列第一；温州、33、日照、济宁、台州、滨州和无锡等地也表现优异。020 数林指数“数林匹克”指数报告进一步通过“数林匹克”累计分值，反映一个地方在过去四年（2021年-2024 年）开放数据的持续水平。城市“数林匹克”指数由 2021 年到2024 年这四年该城市的全年开放数林综合指数的分值累加而成。表 8 是 2021-2024 城市“数林匹克”累计分值排在前 20 名的地方，杭州分值最高，其次是德州、济南、上海、日照与青岛等城市。表 8 城市“数林匹克”累计分值（前 20 名）021数林亮叶022数林亮叶四、数林亮叶1.杭州市制定发布杭州市公共数据开放工作实施细则杭州市制定发布杭州市公共数据开放工作实施细则，34、对开放范围、开放平台、开放属性与对应情形、目录管理、开放计划、开放实施等多个方面做出了具体的要求，并从数据申请与审核、开放服务、数据质量、数据利用责任、安全管理、保障措施等方面进一步规范和保障数据开放工作的推进，如图 6 所示。图 6 杭州市公共数据开放工作实施细则部分内容截图023数林亮叶2.杭州市发布公共数据开放年度工作要点和重点开放清单杭州制定发布杭州市公共数据开放 2024 年度工作要点与2024年公共数据重点开放清单，明确了公共数据开放的年度重点推进方向，并在公共数据重点开放清单中列明了“部门”“开放目录”“开放属性”“更新频率”“开放字段”与“计划完成时间”等多项信息，如图 7 所35、示。图 7 杭州市2024 年公共数据重点开放清单部分内容截图024数林亮叶3.杭州市平台提供便捷的数据集预览方式杭州市平台在数据导航或搜索结果列表页面就可以直接对“完全开放”与“登录开放”的数据集进行预览，便于用户预先知悉数据集的主要内容及结构（如图 8 所示），而不需要像绝大多数平台那样只能在进入数据详情页面后才能进行预览。图 8 杭州市平台的数据集预览服务025数林亮叶4.杭州市开放按分钟更新的停车场泊位数据接口杭州开放了“停车场空闲状态（杭州）信息”数据集，以接口形式每天按分钟提供停车场的空余泊位信息，数据时效性高，并提供了数据字典为用户提供关于数据内容的描述说明，例如对“空闲类型”字36、段中各数值的备注说明，便于数据利用者准确地使用数据，如图 9 所示。图 9 杭州市平台开放的停车场空闲状态信息与数据字典026数林亮叶5.济南市与深圳市开放按小时更新的天气预报数据济南市与深圳市都以 API 接口形式开放了每天按小时提供的天气预报数据，如图 10、11 所示，数据接口可用，时效性高。图 10 济南市平台开放按小时更新的天气预报数据 图 11 深圳市平台开放按小时更新的天气预报数据027数林亮叶6.济南市为部分数据集提供了详尽的数据字典济南市为地铁刷卡消费数据集提供了内容详尽的数据字典，详细说明每个字段中的数值所代表的类型名称，帮助用户更好地利用数据，如图 12所示。图 12 济37、南市平台为地铁刷卡数据提供的字典说明028数林亮叶7.济南市、济宁市开放母婴设施数据，支撑市场应用实现“母婴室”查询导航服务济南市通过开放公共场所的母婴设施数据，支撑高德地图实现“母婴室”查询导航服务，为携婴父母寻找母婴室对婴儿进行护理、喂食提供便利，如图 13 所示。济宁市也开放了“妈妈小屋”数据，支撑百度地图实现“妈妈小屋”查询导航服务，满足女职工们对休息哺乳室的需求，如图 14 所示。图 13 济南市平台展示的高德地图(母婴设施展示及导航)服务 图 14 济宁市平台展示的百度地图（妈妈小屋）应用029数林亮叶8.杭州市开放停车场状态数据，支撑市场应用实现车位状态查询服务杭州市开放停车场状38、态数据，支撑高德地图实现停车场车位状态查询服务，如图15所示。用户可在应用中查询杭州市部分停车场的空闲状态信息，更快地找到停车位。图 15 高德地图利用开放数据实现杭州市部分停车场车位状态查询导航服务 030数林亮叶 图 16 济南市平台展示的高德地图（汽车充电站导航展示）服务9.济南市开放汽车充电站数据，支撑市场应用实现充电站查询导航服务济南市开放汽车充电站数据，支撑高德地图实现充电站查询和导航服务，方便新能源汽车车主出行充电，如图 16 所示。031数林亮叶10.济宁市、济南市等城市开放 AED 设备数据，支撑市场应用实现AED 查找服务济宁市、济南市、德州市、温州市、滨州市、日照市、烟台39、市等城市开放 AED 设备数据，支撑市场应用实现 AED 设备查找服务，为医疗急救提供便利，如图 17 所示。图 17 济宁市平台展示的企鹅急救助手应用032数林亮叶 图 18 百度地图利用开放数据实现济南市无障碍设施导航服务 11.济南市、杭州市等城市开放无障碍设施数据，支撑市场应用实现无障碍设施导航服务为了方便残障人士出行，济南市、杭州市、上海市、北京市、宁波市、湖州市、嘉兴市等城市开放了多种无障碍设施数据，支撑百度地图、高德地图等市场应用实现无障碍导航服务。如图 18 所示，用户可以在应用中查询无障碍卫生间、无障碍电梯等设施，并规划无障碍路线。033评估方法034 评估方法五、评估方法240、024 开放数林评估指标体系共包括保障层、服务层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标（如图 19 所示）。2024中国开放数林指数城市指标体系框架如下：保障层是“数根”，是数据开放的基础，包括法规政策、组织推进两个一级指标。服务层是“数干”，是数据开放的中枢，包括服务时效、权益保障、用户体验三个一级指标。数据层是“数叶”，是数据开放的产出，包括数据数量、数据范围、数据质量三个一级指标。利用层是“数果”，是数据开放的成效，包括成果产出、成果质量两个一级指标。指标体系开放数林指数邀请国内外政界、学术界、产业界七十余位专家共同参与，组成“中国开放数林指数”评估专家委员会，以体现跨界、多学科、第三方41、的专业视角。专家委员会立足我国公共数据开放的政策要求与地方实践，基于数据开放的基本理念和学术成果，借鉴国际数据开放评估经验，构建起一个系统、专业、可操作的公共数据开放评估指标体系，并每年根据最新发展态势和重点难点问题进行动态调整。035 评估方法 图 19-1 2024 中国开放数林指数指标体系（城市）036 评估方法 图 19-2 2024 中国开放数林指数指标体系（城市）037 评估方法评估范围开放数林指数将直辖市、副省级城市和地级城市，都作为一个“空间”和“聚落”，而不仅仅是一个“层级”来进行评测。根据公开报道，以及使用“数据开放”“数据公开”“公共数据”“地名数据”“地名公共数据”“地42、名公共数据开放”等关键词进行搜索，发现了截至2024 年 7 月我国已上线的地方公共数据开放平台，并从中筛选出符合以下条件的平台：1、平台由行政级别为地级以上的地方政府建设和运营（不含港澳台）。2、开放形式为上线专门、统一的地方公共数据开放平台，或是在政府官网上开设专门栏目进行集中开放，由条线部门建设的开放数据平台不在评估范围内。本次评估中，共发现符合以上条件的城市公共数据开放平台 219 个，报告将上线了这些平台的城市作为评估对象。具体城市、平台名称和平台链接如附录所示。038 评估方法数据采集与分析方法保障层评估主要对相关法律法规、政策、年度计划与工作方案、新闻报道等资料进行了描述性统计分43、析和文本分析。搜索方法主要包括以下两种：一是在搜索引擎以关键词检索相关法规与政策文本、年度工作计划、政府工作报告、数字政府方案的信息；二是在地方政府门户网站以及公共数据开放平台上通过人工观察和关键词检索采集数据。数据采集截止时间为 2024 年 8 月。服务层评估主要采用人工观察和测试法对各地公共数据开放平台提供的服务进行观测并做描述性统计分析，并对平台的回复时效和回复质量进行了评估，数据采集截止时间为 2024 年 8 月。此外，服务层还引入了“体验官”对用户在数据发现与数据获取过程中的实际体验进行评测，与人工观察同时进行。数据层评估主要通过机器自动抓取和处理各地公共数据开放平台提供的数据，44、结合人工观察采集相关信息，然后对数据进行了描述性统计分析、交叉分析、文本分析和空间分析。数据采集截止时间为 2024 年 8 月。利用层评估主要对各地公共数据开放平台上展示的利用成果和部分常见市场应用进行了人工观察、测试和体验，对利用各地开放数据产出的科研论文进行了检索，并对采集到的数据进行了描述性统计分析。数据采集截止时间为 2024 年 8 月。此外，为确保采集信息准确，避免遗漏，部分指标采取报告制作方自主采集和向各地征集相结合的方式。各地征集结果经过报告制作方验证后纳入数据范围。同时，本次评估发现，个别已上线的地方平台出现无法访问造成数据供给中断的情况，或虽然平台仍在线，但实际上无法通过45、平台获取数据。039 评估方法城市开放数林指数11205514服务层指标分值保障层指标分值指数计算方法指数制作方基于各地在各项评估指标上的实际表现从低到高按照 0-5分共 6 档分值进行评分，其中 5 分为最高分，相应数据缺失或完全不符合标准则分值为 0。对于连续型统计数值类数据则使用极差归一法将各地统计数据结果换算为 0-5 分之间的数值作为该项得分。各地平台在保障层、服务层、数据层、利用层四个维度上的指数总分等于每个单项指标的分值乘以相应权重所得到的加权总和。基于指标本身的重要性、各地在各项指标上的平均达标情况和地区间差距配置权重。最终，各地开放数林指数等于保障层指标分值、服务层指标分值、46、数据层指标分值、利用层指标分值乘以相应权重的加权平均分。城市开放数林指数计算公式如下：040附录041 城市平台一览表（按行政层级及拼音首字母排序）042043044指数制作团队报告校对组体验官观察员郑磊、刘新萍、张忻璐、吕文增、张宏、侯铖铖、蒋佳钰、韩笑、鞠逸飞胡业飞、王翔、袁千里、马李滨崔楠杰、孔睿、李姗蔓、梁虹熠、陶源元、王芮、王雨晗、文利君、张萌、曾琪陈家旭、陈佳玉、陈曦来、陈奕醇、陈镒丹、陈昱彤、陈约冕、褚晓、高晓蕾、高银香、顾雅熙、何瑞敏、胡颖、黄思捷、姬祥飞、贾鲁燕、李琳、李梦柯、李之端、连嘉桦、梁和欣、梁天佑、刘进进、刘馨、马凯榕、彭灿、邱亚楠、睢宁宁、孙孟杰、王睿、王潇睿、王野然、王昱昊、魏澜、吴逸萌、项善、徐嘉庆、徐沛楹、徐玉东、杨浩然、杨涛、姚媛馨、于锦文、袁梦、袁宇辰、张明、张祺昀、张浅、张艳爽、赵倩、朱欢指数制作方045评估专家委员会046联合发布方支持单位合作单位冥睿（上海）信息科技有限公司开放数据中国复旦发展研究院全球智慧城市大会-明日城市研究院